Microsoft Azure Storages and Power BI: концепція IoT в нових рішеннях для виробництва

Розвиток та розширення виробництва потребує постійного контролю за величезними обсягами даних, що надходять із датчиків, встановлених на промисловому устаткуванні. Сьогодні дуже складно здійснювати нагляд за виробничими точками чи підрозділами без запровадження IoT-технологій (Internet of Things).

Azure Machine Learning: штучний інтелект для успішного розвитку транспортного бізнесу

Однією з найбільших проблем операторів служб виклику таксі завжди була висока конкуренція та визначення максимального тарифу, на який із високим ступенем ймовірності погодиться потенційний клієнт.
Відсутність налаштованої зрозумілої комунікації з клієнтом та величезні потоки необробленої інформації – завантаженість доріг, наявність конкурентів поблизу потенційного клієнта, відсутність сегментації клієнтської бази – отже, відсутність розуміння того, яка сума є прийнятною для кожного конкретного пасажира – всі ці фактори призводять до відмови від поїздок та наростання невдоволення цінами та сервісом.

Microsoft Azure Synapse Analytics: автоматизація для промислових компаній

Основними проблемами українських виробництв є відсутність гнучкого масштабування обчислювальних ресурсів і систем зберігання інформації, порушення непереривності роботи та можливі ризики простою обладнання.

Microsoft Power BI: комплексна система звітності для українського банку

Сьогодні в Україні багато банків можуть продемонструвати непоганий рівень сервісу та впровадження IT-технологій. Наприклад, тренд під назвою “мобільний банк” давно вже став чимось звичним – чимало банків та більшість кредитних організацій існують виключно online, маючи невелику кількість відділень або не маючи їх зовсім. Проте існує проблема, яка об’єднує усі фінансові структури – робота з конфіденційними даними та необхідність розмежовувати інформацію призводить до складнощів у створенні єдиної системи аналітичної звітності.

Microsoft Azure Synapse Analytics: кейс великої роздрібної мережі

Рітейл – одна з основних сфер, в яких BIG DATA-аналітика затребувана найбільш за все через величезний потік неструктурованої інформації, що проходить через системи обліку компанії.

На даний момент, особливо у великих і давно працюючих гравців ринку, накопичилася величезна кількість даних про клієнтів, продаж, закупівлю, ефективність маркетингових стратегій і прибутковість програм лояльності, аналіз яких може дати відповідь практично на будь-яке питання бізнесу.