Microsoft Azure: цифровая трансформация агрокомплекса

Инновационные IT-технологии стали играть все большую роль для успешного развития аграрного сектора, в частности – одной из причин такого развития стало появление автоматизированных систем, которые могут обрабатывать большие массивы информации (зачастую с технологически несовместимых устройств). Теперь фермеры получили возможность прогнозировать урожайность и контролировать состояние сельскохозяйственной техники, что гарантирует определенный уровень дохода. Именно поэтому агрокомпании постепенно начинают обращаться к таким технологиям как BIG DATA, прогнозная аналитика, облачные вычисления и IoT (интернет вещей).

Один из крупных украинских агрохолдингов принял решение о масштабной трансформации бизнеса. Преследуя две основные цели – повысить урожайность и создать единую эко-систему работы с данными, компания запустила проект по переходу на платформу облачной аналитики Microsoft Azure. Облачные решения являются наиболее выгодными для аграрного бизнеса, потому что избавляет его от необходимости вкладывать деньги в IT-инфраструктуру и обслуживание наземных центров хранения данных.

Первой задачей, которую запланировал решить агрохолдинг, стала оптимизация землепользования и повышение урожайности, то есть выращивание большего количества зерновых на гектар. Такое решение было обусловлено растущим мировым трендом производить большее количество продуктов питания, используя при этом меньше земли.

Основой для реализации этого проекта стал сбор точных данных о состоянии почвы, количестве удобрений, урожайности прошлых лет в разрезе различных зерновых культур, а также о погодных условиях. Компания выбрала платформу Microsoft Azure Synapse Analytics для хранения и обработки информации, в частности – полученная информация хранится в облачном хранилище данных.

На базе регулярно обновляемых данных были построены аналитические отчеты в Microsoft Power BI, а также собраны наборы данных (data sets) для построения моделей машинного обучения (machine learning). Это позволило еще в начале сезона принимать решения, помогающие спрогнозировать урожайность – определить виды культур, способы посадки, типы удобрений и время сбора зерновых, которые будут наиболее правильным выбором при данных погодных условиях. Такие проекты можно реализовать с помощью продуктов Azure Data Bricks и Azure Cognitive ML – решений Microsoft для прогнозной аналитики.

Второй задачей для агропромышленного комплекса стал сбор данных с таких источников как системы спутникового мониторинга и наземных IoT-датчиков, которые предоставляют информацию о количестве осадков, влажности почвы и других факторах, влияющих на урожайность. Теперь стал возможным непрерывный мониторинг показателей, а вся собранная информация мгновенно обрабатывается и отображается на информационных панелях Microsoft Power BI.

Таким образом, переход агрокомплекса на облачную платформу Microsoft Azure помог объединить разрозненные данные в цельную аналитическую систему, повысить уровень дохода и увеличить эффективность использования полей, тем самым создав новые перспективы для развития украинского агросектора.

РЕЗУЛЬТАТ:

• Прогнозирование урожайности стало частью аналитической культуры компании;
• Эффективность использования ресурсов – контроль над урожайностью позволил сократить потребление воды, электроэнергии, материалов;
• Прибыль увеличилась на 37%;
• Отчеты обновляются в 7 раз быстрее.