Skip to content
+38 (044) 596-00-68
TechExpertTechExpert
TechExpert
  • О компании
  • Кейсы
  • Услуги и решения
    • Услуги

      • Аудит ИТ-инфраструктуры
      • Организация и оптимизация почтовых систем
      • Организация систем мониторинга и управления
      • Резервное копирование и восстановление
      • Построение систем виртуализации
      • Построение терминальных сервисов

      • Услуги да решения по кибербезопасности

      • IT аутсорсинг и аутстафинг

      • Организация и оптимизация стека LAMP/LNMP
      • Организация высоконаван­таженных систем и БД
      • Безопасность да маршрутизация на базе ОС Linux

      • Сопровождение корпортала на базе SharePoint
      • Сопровождение решений на базе GLPI

      • Разработка прикладного ПО

      • ИТ-курсы
      • Бизнес-тренинги
      • Сертификация

      • Поиск ИТ-специалистов и разработчиков

      IT-решения

      • Автоматизация бизнес-процессов на базе SharePoint
      • Система электронного документооборота на SP
      • NTExpert – система обучения и тестирования
      • HR Expert: корпоративный портал
      • Microsoft Dynamics 365

      • Автоматизация деятельности IT инфраструктуры с помощью GLPi
      • SMExpert — решение Service Desk
      • Плагины TechExpert для GLPi
      • IT риск Manager (ITRM)

      • Аудит системы бизнес-аналитики
      • Система бизнес-аналитики
      • Прогнозная аналитика (Predictive Analytics)
      • Розничная торговля (Retail)

      • Обеспечение кибербезопасности на базе Fortinet
      • Защита и шифрование данных (Shielded VM)
      • Безопасность периметр сети на базе CheckPoint

      • CloudDC
      • Облачный офис на Microsoft 365
      • CloudPortal
      • Microsoft 365 для образования
      • Аренда серверов
      • Аудит TechExpert Cloud Readiness
      • Миграция на платформу Microsoft Azure
      • Перенос данных в облачную среду Microsoft 365
      • Управление мобильными устройствами с EMS

      • Аудит IP-телефонии
      • Построение сетевой инфраструктуры
      • Построение беспроводной сети на базе HPE Aruba
      • Отказоустойчивый периметр сети на базе Cisco
      • Построение системы IP телефонии на Asterisk
      • Построение системы IP телефонии на базе Cisco
  • Продукты
  • Блог
  • Контакты
  • Консультация
  • RU
    • EN
    • UA

Бизнес-аналитика для ритейла

ГлавнаяРешения Бизнес-аналитика для ритейла

retail azure synapse analytics

Проблема

Сегодня в сфере ритейла моделирование ассортимента, ценообразование, прогнозирование спроса, проведение рекламных кампаний и персонализация товарных рекомендаций (от формирования индивидуальных предложений до программ лояльности) абсолютно невозможны без использования разработок в области BIG DATA. Между тем, автоматизированная и отлаженная работа данных направлений является гарантией получения прибыли для любой розничной сети.

Однако, ритейл относится к сфере, где большое количество неупорядоченных данных накапливается с огромной скоростью: ассортимент представленных на полках продуктов может достигать тысячи позиций, каждую минуту через систему проходят десятки тысяч транзакций, а сами розничные сети обслуживают миллионы клиентов в день. Таким образом, ежедневно любая розничная сеть должна собирать, анализировать и формировать отчеты на растущих объемах данных, которые она получает из CRM-, ERP-систем, и точек продаж.

Обработка таких данных становится самой большой проблемой ритейл-бизнеса – хранение и аналитика такого массива информации требует все больше вычислительных ресурсов, масштабирования наземных DWH и расширения штата, что постоянно удорожает процесс работы с данными и вынуждает ритейлеров закладывать эти затраты в цену товара. В итоге, вместо прибыли ритейлеры зачастую получают падение продаж из-за регулярного повышения цен и, как следствие, вынуждены уменьшать ассортимент из-за отсутствия продаж.

Более того, постоянная конкуренция вынуждает ритейлеров искать новые и более эффективные способы продаж, а принятие каких-либо коммерчески-эффективных решений невозможно без качественной аналитики. Такой анализ не может быть проведен обычными средствами – Excel-аналитика может покрыть лишь небольшую часть потребностей бизнеса, в то время как большая часть данных не может быть обработана с помощью подобных инструментов, как следствие – большая часть вопросов так и останется без ответов.

Решить проблему

Решение для ритейла

Давайте рассмотрим классическую схему функционирования розничной сети.

Данные компании хранятся на локальных SQL-серверах (наземных DWH), обрабатываются в OLAP-кубе (On-Line Analytical Processing) – структурированном многомерном массиве данных, который позволяет провести многофакторный анализ в различных разрезах с помощью служб анализа SQL Server Analysis Services, и на базе этой консолидированной информации формируются ежедневные отчеты.

Так как наземные DWH и типичные средства аналитики не позволяют отобразить отчетность в stream-режиме, данные обновляются максимум несколько раз в сутки, что не дает возможности бизнесу принимать своевременные решения, более того – автоматизировать процесс их принятия.

Например, аналитики компании смогут увидеть убыточную тенденцию и отреагировать на нее только на следующие сутки, а к тому времени она может принести немалый убыток.

Поскольку работа с BIG DATA с каждым днем требует все больших ресурсов и расширения хранилищ данных, соответственно, также усложняется и увеличивается объем необходимой отчетности. В случае больших розничных сетей это ведет к полной невозможности провести качественную аналитику и понять, какие меры надо принять, например, для определения оптимального ассортимента, количества торговых точек, выгодных цен, максимизации прибыли, увеличении рыночной доли, не говоря уже о том, что какое-либо прогнозирование без тщательного и полного анализа данных совершенно невозможно.

Решением данной – самой актуальной для ритейла – проблемы является использование гибридных хранилищ данных или полная миграция на облачную платформу Microsoft Azure, а именно – использование ее аналитической системы Microsoft Azure Synapse Analytics, которая содержит модули для подключения, обработки, преобразования, аналитики и визуализации данных в live-режиме.

Microsoft Azure Synapse Analytics позволяет перенести данные из DWH (Microsoft Azure Data Factory) и автоматизировать BIG DATA-аналитику (Microsoft Power BI), то есть аналитические отчеты могут быть перенесены в Azure Synapse Analytics и связаны с платформой визуализации данных Power BI, что обеспечит практически круглосуточный мониторинг данных.

В дальнейшем на базе этой описательной и диагностической аналитики (descriptive and predictive analytics) можно построить предиктивную (predictive, advanced analytics) с помощью модуля Microsoft Data Bricks, который позволит разработать AI-модели для классификации и сегментации посетителей, прогнозирования спроса, ценообразования, автоматизации товарных запасов.

Полученные прогнозы можно использовать для планирования ассортимента, запуска рекламных компаний, разработки программ лояльности и многого другого.

Решить проблему

Преимущества:

  1. Переход на Microsoft Azure Synapse Analytics оптимизирует затраты на инфраструктуру и позволяет “бесконечно” масштабировать хранилища данных — компания платит только за потребляемые мощности и используемые модули платформы и в любой момент может расширить пакет услуг.
  2. Ежедневные отчеты могут обновляться каждые 15-45 минут, а не 1 раз в сутки, что позволит бизнесу оперативно реагировать на изменения
  3. Обычно данные собираются разными способами и системами, зачастую настолько разными технологически, чтобы сложно их агрегировать и тем более – провести качественный анализ. Azure Synapse Analytics позволяет получить единое автоматизированное решение для хранения и аналитики данных в рамках единой платформы.
  4. Обслуживание IT-инфраструктуры компании и обеспечение ее бесперебойной работы становится обязанностью Microsoft – компания гарантирует минимум 99,5% доступность своих сервисов согласно SLA (Service Level Agreement) — соглашению об уровне обслуживания.
  5. Компания Microsoft гарантирует безопасность данных – платформа позволяет устанавливать уровни доступа к отчетам и вести мониторинг активности пользователей.
  6. На сегодняшний день современные решения для работы с данными разрабатываются на облачных платформах, а потому компании, которая игнорирует эту тенденцию, будет сложно получить конкурентные преимущества уже в недалеком будущем.
Решить проблему
Компания TechExpert предлагает решения для операторов сектора ритейла в области бизнес-аналитики, построения современных хранилищ данных и миграции в облачный сервис Microsoft Azure. Для комплексного решения бизнес-задач поможем вам установить и наладить систему Microsoft Azure Synapse Analytics.
По вопросам сотрудничества обращайтесь к нам.

Поиск

Категории

  • Акции
  • Мероприятия
  • Новости
  • Публикации
  • Статьи
Techexpert

Наша компания является интегратором
бизнес-процессов и провайдером
комплексных IT-услуг.

О нас

Отзывы

Карьера

Блог

Кейсы

Услуги

Решения

Продукты

+38 (044) 596-00-68

+38 (044) 390-73-36

ул. Дегтяревская, 48, 4 этаж, оф. 411, Украина, Киев, 04112

© 2023 TechExpert. All Rights Reserved.