Развитие и расширение производства требует постоянного контроля за огромными объемами данных, которые поступают с датчиков, установленных на промышленном оборудовании. Сегодня очень сложно осуществлять надзор за производственными точками или подразделениями без внедрения IoT-технологий (Internet of Things). Переход к таким технологиям можно осуществить на базе облачной аналитической платформы Microsoft Azure, с помощью которой разрабатывается и внедряется система управления потоками структурированных и неструктурированных данных (data stream) в режиме 24/7.
Одна из ведущих компаний Украины по производству автоматов по продаже воды смогла полностью переформатировать работу заводского комплекса, внедрив систему мониторинга технологических показателей и выработанного ресурса промышленной техники на основе данных, собираемых с устройств.
Главной проблемой компании было отсутствие понимания, как одновременно отследить показатели различных приборов и организовать четкую систему треккинга данных, а также предотвратить неожиданный выход оборудования из строя. Кроме того, перед руководством компании стояла задача обеспечения устойчивого роста продаж и увеличения количества постоянных клиентов, то есть – создание и развитие торговой сети, приносящей максимальный и прогнозированный доход. Для мониторинга оборудования и контроля уровня продаж к аппаратам были подключены IoT-датчики, что позволило автоматизировать сбор данных в режиме реального времени.
Показатели с датчиков обрабатываются платформой потоковой передачи данных Azure Event Hubs – частью облачного решения Microsoft Azure, которое позволяет принимать BIG DATA-потоки и отображать их на инфопанелях (Power BI) в режиме реального времени (Hot Path, real-time analytics). Кроме того, компания приняла решение о создании облачного DWH для сбора, хранения и последующего анализа собранных показателей (Cold Path, historical and trend analytics). Для этого была организована автоматическая загрузка поступающих данных в Azure Blob Storage и Azure Data Lake Storage, что в свою очередь дало возможность консолидировать информацию и выявить закономерности, приводящие к сбоям или поломке техники, как следствие — предотвратить выход оборудования из строя. Но самое главное — информация, полученная с устройств в live-режиме, помогла установить вендинговые автоматы в местах, в которых они приносят максимальную прибыль.
Благодаря такому решению появилась возможность проанализировать целесообразность их размещения в различных торговых точках, сравнить уровень прибыли и понять причины, которые приводят к тем или иным коммерческим результатам. Таким образом, менеджмент компании получил возможность напрямую влиять на объем продаж, регулируя количество автоматов в торговых центрах и при необходимости меняя расположение и количество.
В планах компании — внедрение решения Microsoft Azure Data Bricks, а именно – разработка моделей машинного обучения (ML-models), которые смогут давать рекомендации по оптимальным срокам проведения техобслуживания автоматов и определять наиболее прибыльные места их размещения.
Таким образом, комплекс решений Microsoft Azure дал возможность автоматизировать диагностику оборудования, проанализировать причины высоких (низких) нагрузок на промышленный комплекс и понять причины простоя производственных мощностей, а также – создать стабильно развивающуюся торговую сеть с высоким уровнем дохода.
РЕЗУЛЬТАТ:
- Появилась возможность отслеживать критические показатели оборудования в реальном времени;
- Возросло количество производимого оборудования на 35%;
- Продажи выросли более чем на 50%;
- Расходы производства уменьшились на 40%.
Microsoft Azure Synapse Analytics
обращайтесь
к нашим аналитикам
