OpenAI представила gpt-oss: первые модели с открытыми весами на Azure AI Foundry и Windows AI Foundry

Новая эра искусственного интеллекта

Искусственный интеллект перестает быть лишь инструментом в технологическом стеке — он становится его основой. Это создает спрос на решения, которые являются открытыми, гибкими и способными работать везде: от облака до локальных устройств.

Microsoft предлагает полную платформу, позволяющую компаниям и разработчикам создавать собственные интеллектуальные приложения, а не только использовать готовые сервисы.

Три платформы от Microsoft

Microsoft построила экосистему, которая охватывает различные сценарии использования:

1. Azure AI Foundry

платформа для создания, обучения и развертывания ИИ в облаке.

2. Foundry Local

решение для запуска открытых моделей на edge-устройствах.

3. Windows AI Foundry

интеграция ИИ в Windows 11 для безопасной и быстрой локальной работы.

Таким образом, компании получают выбор: масштабировать работу в облаке или оставлять данные и модели под собственным контролем.

Открытые модели gpt-oss

Важным событием стало представление первых открытых моделей OpenAI после GPT-2. Модели с открытыми весами — это искусственный интеллект, который можно запускать и настраивать на собственных условиях. Бизнес получает инструмент, который можно адаптировать под конкретные потребности, оптимизировать и контролировать.

gpt-oss-120b

модель с 120 миллиардами параметров, оптимизированная для сложных задач, таких как математика, написание кода или поиск специализированных ответов. Несмотря на масштаб, модель можно запускать даже на одном GPU в дата-центре.

gpt-oss-20b

более легкая и экономичная модель, удобная для интеграции в рабочие процессы. Она оптимизирована для агентных задач и способна работать на современных Windows-устройствах с графическими картами от 16 ГБ видеопамяти.

Эти модели отличаются тем, что не ограничивают пользователей: они открыты, быстры и готовы к производственному использованию.

Почему открытость имеет значение

Для бизнеса важна не только производительность, но и контроль над технологиями. Открытые модели предоставляют полный доступ к весам, что открывает несколько ключевых возможностей:

  • Тонкая настройка под собственные нужды. Компания может добавить свои данные, использовать современные методы оптимизации (LoRA, QLoRA, PEFT) и получить модель, которая работает именно для ее отрасли.
  • Оптимизация под оборудование. Модели можно квантовать, сокращать длину контекста или уменьшать объем памяти для работы даже на edge-устройствах.
  • Прозрачность и безопасность. Полный доступ позволяет проводить аудит, проверять работу механизмов внимания и адаптировать модели для специфических задач.

В Azure AI Foundry уже доступно более 11 000 моделей, а также инструменты для всего цикла: от обучения и управления весами до быстрого и безопасного запуска.

Гибридный подход: облако и локальные устройства

Не все сценарии удобно реализовывать в облаке. Некоторые организации работают в закрытых сетях, другие стремятся оставлять данные исключительно на своих устройствах. Именно для таких случаев существуют Foundry Local и Windows AI Foundry. Они позволяют запускать gpt-oss-20b на современных ПК под управлением Windows, используя CPU, GPU или NPU.

Таким образом, компании могут комбинировать облачные ресурсы и локальные мощности, сохраняя контроль над данными и оптимизируя расходы. Именно так реализуется настоящий гибридный ИИ.

Преимущества для разных аудиторий

  • Для разработчиков открытые модели означают прозрачность и свободу в создании собственных решений. Они могут экспериментировать, оптимизировать, интегрировать ИИ в приложения и быстро получать результат.
  • Для руководителей и владельцев бизнеса главным преимуществом становится контроль: отсутствие «черных ящиков», больше вариантов для соответствия требованиям безопасности и возможность выбирать оптимальную модель с учетом затрат.

Следующие шаги

Чтобы начать работу с gpt-oss, компании могут выбрать один из вариантов:

1️⃣ Развернуть модель в облаке с помощью Azure AI Foundry — достаточно нескольких команд CLI.

2️⃣ Запустить gpt-oss-20b локально на Windows (в скором времени и на macOS) через Foundry Local, используя QuickStart-гид.

Ценообразование* для этих моделей выглядит следующим образом:

* Актуальное более подробное ценообразование можно посмотреть на странице Managed Compute pricing page (по состоянию на август 2025 года).