fbpx

Возможности машинного обучения

Машинное обучение — интеллектуальный анализ ретроспективных данных с помощью вычислительных систем для прогнозирования будущих тенденций или поведения — с каждым днем влияет на жизнь все большего числа людей. Поисковые системы, рекомендации в Интернете, целевая реклама, виртуальные помощники, прогнозирование спроса, выявление мошенничества, фильтры нежелательной почты — машинное обучение позволяет работать всем этим современным службам. Но они используют лишь небольшую часть всех возможностей.


Познакомьтесь с машинным обучением Azure
Возникла проблема? Для машинного обучения обычно требуется комплексное программное обеспечение, современные компьютеры и специалисты проверенных данных, понимающие их работу. Для многих начинающих компаний и даже крупных организаций это слишком сложно и дорого. Начните использовать машинное обучение Azure – полностью управляемую облачную службу для прогнозной аналитики. С помощью облака машинное обучение Azure делает машинное обучение доступнее для более широкой аудитории. Прогнозирование будущих результатов стало доступнее.

Перетаскивание, прогнозирование
Машинное обучение Azure позволит пользователям без глубоких наработок данных начать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования. Для настройки экспериментов студия машинного обучения Microsoft Azure – встроенная среда разработки – использует жесты перетаскивания и графики потоков простых данных. Для многих задач не требуется писать ни одной строки кода. Студия машинного обучения Microsoft Azure также содержит библиотеку экономящих время примеров экспериментов и сложных алгоритмов Microsoft Research, включая те же проверенные алгоритмы, которые используются в Bing и Xbox.

Здесь поддерживается R
Машинное обучение Azure также предназначено для опытных специалистов по изучению данных. Оно поддерживает R, популярную программную среду с открытым исходным кодом для статистики и интеллектуального анализа данных. Поместите существующий код R прямо в рабочее пространство или запишите собственный код в студии машинного обучения Microsoft Azure, которая поддерживает безопасное использование более 350 пакетов R. Смешайте и сопоставьте существующую работу с проверенными алгоритмами и тестируйте до 10 разных моделей одновременно. Ход экспериментов машинного обучения Azure легко разместить в общий доступ, чтобы другие пользователи могли продолжить там, где вы закончили.

Что предлагает облако
С машинным обучением Azure не нужно устанавливать программное обеспечение, настраивать оборудование или скрытую среду разработки. Вы можете войти в Azure и начать разработку моделей прогнозирования откуда угодно, не используя ничего, кроме браузера, и развертывать новые модели аналитики за рекордное время. Машинное обучение Azure также позволит вам хранить практически неограниченное количество файлов в хранилище Azure. Оно легко подключается к другим службам Azure для работы с данными, включая HDInsight (основанное на Hadoop решение больших данных), базу данных SQL и виртуальные машины.

Машинное обучение Azure: измените правила игры
Машинное обучение Azure объединяет новые средства аналитики, мощные алгоритмы, разработанные для Xbox и Bing, и годы исследований машинного обучения Майкрософт в одной простой для использования облачной службе. Если кратко, оно изменит правила игры. Оно предоставит начинающим разработчикам и компаниям данных недорогой доступ к средствам, ранее доступным только самым опытным организациям. Крупные организации смогут получить больше преимуществ от данных быстрее и более эффективно.

Получить подробную консультацию по услугам компании TechExpert Вы можете, обратившись к нашим специалистам по телефону (044) 390-73-35 или по e-mail: sales@techexpert.ua.